自动售货机在近几年变得越来越普及,降低了采购者的成本与时间,提高了销售者的利润。其中,自动售货机app的出现更是方便了采购者的选购,也使得销售者的数据统计更加科学化。本文将详细介绍青岛自动售货机app的开发原理。
自动售货机服务端的开发
自动售货机app的开发需要一个后端服务器,用于处理用户的请求和提供商品信息。在服务器端,我们可以用Python的Django框架进行开发。整个开发流程如下:
1.创建一个Django项目
运行如下命令可以创建一个名为djproject的Django项目:
```
django-admin startproject djproject
```
2.创建一个商品模型
在项目中创建一个app:
```
python manage.py startapp vending
```
在vending/models.py中定义一个商品模型Item:
```
class Item(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
description = models.CharField(max_length=500)
image = models.ImageField(upload_to='items')
```
3.运行数据库迁移
使用如下命令可以在数据库中创建表:
```
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
```
4.创建一个api视图
在vending/views.py中定义一个获取商品信息的视图:
```
from rest_framework import viewsets
from vending.models import Item
from vending.serializers import ItemSerializer
class ItemViewSet(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
queryset = Item.objects.all()
serializer_class = ItemSerializer
```
5.配置路由
在djproject/urls.py中添加一个路由:
```
from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin
from rest_framework import routers
from vending.views import ItemViewSet
router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'items', ItemViewSet)
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^api/', include(router.urls)),
]
```
至此,我们已经成功地创建了一个自动售货机后端。
自动售货机客户端的开发
自动售货机app客户端开发通常分为软硬件两部分,其中软件部分根据需要,可使用Android、iOS或Web技术进行开发。以Android为例,下面是整个开发流程:
1.创建一个Android项目
在Android Studio中创建一个新项目:
2.导入Django Rest Framework的依赖
在项目的build.gradle文件中添加如下依赖:
```
implementation 'com.android.volley:volley:1.1.0'
implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6'
```
3.创建商品模型
与服务器端相同,我们在Android项目中创建一个Item实体类:
```
public class Item {
private int id;
private String name;
private double price;
private String description;
private String image;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(double price) {
this.price = price;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public void setDescription(String description) {
this.description = description;
}
public String getImage() {
return image;
}
public void setImage(String image) {
this.image = image;
}
}
```
4.创建网络请求类
```
public class VendingApi {
private static final String API_BASE_URL = "http://your-server-ip/api/";
private RequestQueue requestQueue;
private static VendingApi instance;
private VendingApi(Context context) {
VolleySingleton volleySingleton = VolleySingleton.getInstance(context);
requestQueue = volleySingleton.getRequestQueue();
}
public static VendingApi getInstance(Context context) {
if (instance == null) {
instance = new VendingApi(context);
}
return instance;
}
public void getItems(Response.Listener> successListener,
Response.ErrorListener errorListener) {
GsonRequest> request = new GsonRequest
>(API_BASE_URL + "items/",
new TypeToken>() {
}.getType(), null, successListener, errorListener);
requestQueue.add(request);
}
}
```
5.创建ListActivity
使用RecyclerView和CardView进行开发:
```
public class ListActivity extends AppCompatActivity {
private RecyclerView recyclerView;
private ItemAdapter itemAdapter;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_list);
recyclerView = findViewById(R.id.recycler_view);
recyclerView.setLayoutManager(new LinearLayoutManager(this));
itemAdapter = new ItemAdapter(this);
recyclerView.setAdapter(itemAdapter);
VendingApi.getInstance(this).getItems(new Response.Listener>() {
@Override
public void onResponse(List
itemAdapter.setItems(response);
}
}, new Response.ErrorListener() {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Toast.makeText(ListActivity.this,
"Unable to get items: " + error.getMessage(),
Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
}
}
```
6.编译和安装app
在Android Studio中点击运行按钮即可编译并安装app。
以上即是青岛自动售货机app开发的原理和详细介绍。从这个案例中不难看出,自动售货机app开发需要根据业务需求,进行服务端和客户端开发,包含了服务器端数据模型的定义,并与客户端进行数据交互。