App自建词库指的是在应用程序中自定义一些词汇，以便用户在文本输入中能够快速选择或自动匹配相应的词汇。自建词库的优点在于能够适应用户自定义的需求，提高用户体验。
一、原理
自建词库的实现原理非常简单，它的本质是一个包含一系列自定义词汇的列表。当用户在文本输入中输入一些文字时，App会扫描该列表中的词汇进行自动匹配，从而提供给用户一些快速选择的选项，或者在键盘输入时根据输入自动完成相应内容。
除了简单的词汇列表外，自建词库还可以根据词汇的频率、使用场景等条件进行排序和过滤，以便更快速的显示出用户可能需要的词汇。
二、详细介绍
1. 构建词库：构建词库需要应用程序开发人员根据实际需求，手动输入自定义词汇。根据具体应用场景的不同，词汇的种类也不同，例如通讯软件需要考虑常见的表情符号、常用语、常用缩写等；语音输入软件需要考虑音频识别所需词汇、输入法需要考虑较为复杂的中文词汇。
2. 词库存储：在构建好词库之后，需要考虑如何存储这些词汇。一般来说，词库是存储在应用程序的数据目录下，可以采用XML、JSON和SQLite等方式进行存储。
3. 词汇匹配：在构建好词库并存储之后，需要考虑如何实现词汇的匹配。一般来说，可以根据用户输入的文本内容在词库中进行查找，找到对应的词汇进行自动匹配。另外，也可以采用分词技术进行自动匹配。分词技术可以将用户输入的文本内容按照语义意义进行拆分和处理，更加精准的匹配需要的词汇。
4. 词汇排序：用户所需要的词库词汇比较多，那么如何把最有可能要使用的词汇排在最前面呢？这就需要对词汇进行排序。可以通过统计词汇的使用频率，或者根据词汇的使用场景等策略来进行排序。
5. 词汇预测和自动填充：在用户输入文本的过程中，可以通过词汇预测来自动填充一些词汇，帮助用户更快输入想要表达的内容。词汇预测的实现可以依靠机器学习和自然语言处理等技术，为用户带来更好的输入体验。
三、总结
自建词库虽然在实现上比较简单，但是需要充分考虑用户使用场景和使用习惯。构建一个完善的自建词库需要应用程序开发人员具备丰富的知识和经验。通过自建词库，可以提高用户在文本输入中的速度和准确性，提高用户的体验和满意度，从而增强应用程序的竞争力。
