自己开发的app搜索可以通过搭建搜索引擎来实现。搜索引擎本质上是一个索引系统，可以使用数据结构和算法来快速定位特定的数据。
以下是一个简单的实现流程：
1. 首先，需要定义应用程序的数据结构模型，即应用程序需要搜索的数据类型和数据字段。例如，一张电影海报的数据结构包括电影名称、导演、演员、评分等字段。
2. 将该数据结构存储在数据库中，以便搜索引擎能够索引应用程序中的所有数据。
3. 接下来，需要创建一个索引数据结构。一个常见的数据结构是倒排索引，其中关键字作为索引，每个关键字映射到包含该关键字的文档列表。例如，搜索"哈利·波特"将返回所有包含该短语的电影记录。
4. 针对数据集合中的每个文档，解析其内容并将数据按关键字分割，构建倒排索引。
5. 最后，用户输入搜索查询，并使用倒排索引匹配结果清单。可以实现自动补全、拼音转换等优化，以提高搜索体验。
总体来说，搜索引擎需要经过以下几个步骤：
1. 数据源的遍历和获取
2. 文档内容解析，字段分词
3. 倒排索引的构建
4. 用户搜索请求的匹配
5. 返回结果列表的排序和过滤
在实际开发中，有许多开源搜索引擎可以使用。例如，Elasticsearch、Solr等，它们提供了可扩展性、快速的检索、易于维护和管理的高级搜索功能。
需要注意的可能问题：
- 快速的数据插入和更新，以便及时显示最新信息。
- 如何处理大量的查询请求，以确保系统的可用性和性能。
- 代码质量和可维护性，以便后期扩展和维护。
综上所述，自己开发的app搜索可以通过搭建搜索引擎来实现，需要对数据结构、算法和开源搜索引擎有所了解。
