现在，随着科技的发展和云计算的普及，自己做插画已经不再是难以实现的事情。通过一些机器学习的算法，许多公司做出了配合云端计算服务的人工智能绘图应用。这些应用允许用户以最简单的方式制作出带有艺术气息的插画。其中，最有名的当属“deepart.io”和“prisma”了。
“deepart.io”这个app是由瑞士人Leon Gatys和Vladimir Kazayev在他们最新的论文“艺术风格转换:用卷积神经网络手段跨越时空的绘画艺术”中介绍的一个神经网络算法的结果，该算法通过组合一张普通的图像和一张关于绘画艺术的著名图片，实现了可视化信息的独特表示方法，为我们绘图提供了另一种方法。使用“deepart.io”的用户可以在网站上上传自己的图像，同时从一个绘画艺术的后期效果图库中选择一张最喜欢的样品，app将以这两张图为基础生成一张独一无二的插画。
而另一款备受欢迎的插画app“prisma”则使用了相似的技术，也是一项利用人工智能算法的应用。它是一款给照片添加艺术滤镜的app。用户只需要选择一张照片，然后从app提供的滤镜库中选择自己喜欢的，即可在照片上添加出色的艺术化效果。而这些美丽的效果来自与prisma app专有的机器学习算法。
总的来说，这些插画app的共同点是通过人工智能算法来制作出具有艺术感的插画。这样，人们在设计插画时不需要拥有多年的设计经验，也不需要精通各种设计技巧，只需要选择喜欢的滤镜和图片技巧即可。相较于传统的设计方法，这样的应用简单易懂，操作简单，有很高的可用性和可操作性。因此，深度学习和人工智能在各方面的应用将会越来越多。
