优惠价是在线购物时非常吸引人的一个因素，很多人会选择在打折季购买自己心仪的商品，但所有优惠信息的获取和筛选会非常耗时和费力，这时候如果有一个自动生成优惠价的app就会非常受欢迎。
这个app核心的原理是通过爬取各个电商平台的商品信息、价格、促销活动等数据进行计算和比较，最后生成较为优惠的价格供用户选择购买。
具体实现这个功能，我们可以从以下角度考虑：
一、数据采集
首先要对各个电商平台的商品信息进行爬取，这个需要一定的爬虫技能。通过爬取商品信息、价格、优惠信息、促销日历等数据，然后进行分析和处理。
二、价格计算
通过各个电商平台爬取到的商品价格，在考虑相关促销信息后，结合一部分算法，计算出一个相对优惠的价格，这个价格还要考虑更多的因素，比如同类商品的价格、该商品的历史价格、用户评价等等。这个过程需要有相应的计算和统计技能的支持。
三、优惠建议
为了满足用户个性化的购物需求和偏好，我们要让app具备记录用户购买历史、对商品的喜好等能力，这样才能更好的提供个性化优惠。通过算法和机器学习等技术对用户数据进行分析，给出更加符合用户需求的购物建议。
四、UI界面
同时，这个app还需要一个优雅的UI界面，让用户能够方便地进行商品搜索、对比和订购等操作，这样用户才能更加方便地获取优惠。在整个app的设计和开发上，还需要考虑很多的因素，如多渠道的支付、增强的安全措施、优良的用户体验等。
通过以上几个方面的考虑，一个自动生成优惠价的app就可以实现了。当然，这个app还需要与各个电商平台进行合作，便于获取商品信息和优惠信息。
总之，这个app需要涉及到很多技术和数据的方面，需要有综合能力和全面的知识。但是，如果实现得好，这肯定会成为一个非常受欢迎的app，对用户和电商平台都有很大的好处。
