数字化视频（Digital Video，DV）是以数字方式保存及处理影像资料。相比于传统的模拟视频，DV具有更高的清晰度、更方便的编辑和后期处理等优点。因此，自己制作DV的app是很有意义的。
要制作DV应用程序，我们需要具备的技能和软件工具包括：编程语言，操作系统，集成开发环境，多媒体框架/库。其中，我将以Python语言和OpenCV库为例，详细介绍如何制作一个简单的DV应用程序。
1. 安装Python和OpenCV
在制作DV的应用程序之前，我们需要安装Python编程语言，和OpenCV多媒体框架。在官方网站（http://www.python.org/ 和https://opencv.org/）可以找到下载链接，选择安装对应操作系统的版本。
2. 导入OpenCV库
在Python中，要使用OpenCV库必须先将其导入到程序中。在程序的开头加入以下代码即可：
```
import cv2
```
3. 初始化视频录制
接下来，我们需要初始化要用于录制视频的设备。在Python中，这可以通过cv2库中的VideoCapture()函数来完成。
```
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
```
上述代码中，参数“0”表示使用计算机的第一个视频设备，如果有多个设备，可以使用其他整数作为参数。
4. 设置视频编码
录制的视频需要进行压缩编码，使其大小更小且易于分享。在Python中，使用cv2.VideoWriter()函数可以完成视频编码的设置。例如，下面的代码创建了一个名为“output.avi”的视频文件，选择了XVID编解码器以及指定了每秒25帧的帧速率。
```
width = int(video_capture.get(3))
height = int(video_capture.get(4))
output_file = cv2.VideoWriter('output.avi', cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 25, (width, height))
```
5. 开始视频录制
使用while循环，不断读取视频帧，在每一帧后编码和写入到输出文件中。下面的代码片段说明了具体实现：
```
while True:
ret, frame = video_capture.read()
if ret:
output_file.write(frame)
cv2.imshow('My Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
```
上述代码将相机捕获到的帧（frame）写入输出文件，最后在每一帧后，在窗口中显示该帧。当用户按下“q”键时停止录制，并关闭窗口。
6. 释放资源
当程序完成录制时，需要释放所有相关资源。在Python中，通过VideoCapture对象和VideoWriter对象的release()方法可以实现。
```
video_capture.release()
output_file.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
以上就是制作一个简单的DV应用程序的步骤。通过OpenCV库在Python语言中的使用，我们可以快速、简单地实现基于计算机摄像头进行数字视频录制的功能。
当然，这只是一个基本的示例。在实际开发中，可以通过添加更多的特征和功能，让应用程序更加多样化和实用化。
