自己做问卷的app，需要具备以下几个步骤：定义问题、设计问卷、导入问卷、发布问卷、收集数据、分析结果。下面分别介绍这些步骤的原理和详细介绍。
1.定义问题
定义问题是进行问卷调查前必要的一步，需要明确自己要了解的信息，并准确描述这个信息。常见的问题定义方法有直接提问和潜在含义分析。直接提问指直接询问想知道的信息，如“你是否使用过A产品？”；潜在含义分析指从被调查者的回答中分析出其背后的含义，如“你觉得当前市场上的哪种产品更好？”。
2.设计问卷
设计问卷是在定义问题的基础上进行的，需要根据问题的类型和信息的量来选择不同的问卷设计方式。常见的问卷设计方式有开放式问题和封闭式问题。开放式问题指被调查者可以自由回答的问题，如“请问您对于某产品的使用体验有什么看法？”；封闭式问题指给出选项供被调查者进行选择，如“您通常使用哪种设备进行购物：手机、电脑、平板电脑？”。
3.导入问卷
设计好问卷后，需要将其导入到app中，即将对应的问题和选项输入到app中，形成一份可供使用的问卷。这时需要考虑问卷的界面设计、问题排版、选项逻辑等问题。界面设计要清晰明了、简洁美观，问题排版要条理清晰、有序明了，选项逻辑则要合乎实际、不重复不遗漏。
4.发布问卷
发布问卷包括选择发布方式、设定样本比例、选择调查对象等步骤。常见的问卷发布方式有邮件发送、链接分享、二维码扫描等，样本比例是指答题人数与总人数之间的比例，通常会考虑样本量、样本质量、资源成本等因素进行设定。选择调查对象则要考虑到受众群体的性别、年龄、职业、地域等因素，以尽可能准确地衡量受众的反应和意见。
5.收集数据
收集数据是问卷调查最关键的步骤之一，需要在一定时间内获得足够多的受众的有效数据。在收集数据过程中，需要注意保证样本的分布均匀、避免采样偏差、控制被调查者的回答的真实性等问题。收集数据完成后，数据会被统计和存储在后台，以便进行后续分析和处理。
6.分析结果
分析结果是对收集来的数据进行有效的整理和分析，以发现其中的规律和关联。常见的数据分析方法有描述性统计、交叉分析、回归分析等等。其中，描述性统计是最简单的一种方法，可以用于分析样本的基本统计数据，如样本数量、均值、标准差、极差等。交叉分析则用于了解两个或多个因素之间的关联性，回归分析则用于了解因素对因果关系的影响程度。
综上所述，自己做问卷的app需要经过定义问题、设计问卷、导入问卷、发布问卷、收集数据、分析结果等多个步骤，其中每一步都有对应的原理和注意事项。通过充分理解这些步骤，可以有效地创建和管理自己的问卷，并分析和解读收集来的数据。
