制作自动答题手机app的原理是利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术实现。OCR是指将图片中的文字识别为机器可读的文本的过程。为了实现OCR，需要利用机器学习算法训练模型以提高准确率。利用OCR技术可以将问题和答案从题目图片中提取出来，然后再通过搜索引擎或数据库等手段查询答案，最终将答案返回给用户。
以下是详细介绍自动答题手机app制作的步骤：
步骤一：数据集准备
首先需要收集一定量的题目图片和答案，这些数据将会被用来训练OCR模型和答案查询的数据库。数据集的质量和多少对app准确率的影响非常大，因此需要采取有效的方法进行数据的收集和去噪。
步骤二：OCR模型训练
利用机器学习算法训练OCR模型以提高准确率。OCR模型训练需要解决以下几个问题：
1.字符识别
OCR需要将图片中的字符识别出来，然后进一步识别为答案。字符识别常用的算法包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。
2.图片预处理
在将图片输入OCR模型之前，需要对图片进行一系列的预处理操作，如灰度化、二值化、去噪等操作，以提高模型的准确率。
步骤三：答案查询
OCR识别出问题和答案后，需要在答案数据库中进行查询，以获取正确答案。答案查询需要考虑以下几个问题：
1.数据来源
答案数据库的数据来源可以是网络上的公开数据、其他答题app的数据或通过爬虫程序收集的数据。
2.查询方法
查询方法常用的有搜索引擎查询、搜题库查询、百度搜索等。查询方法的选择需要根据数据库的类型和数据量进行选择。
步骤四：app开发
在以上三个步骤完成后，就可以进行app的开发。app需要实现的功能包括：
1.拍照识题
用户拍摄题目图片后，app对图片进行OCR识别，并将识别结果展示在界面上。
2.答案查询
用户点击查询按钮后，app自动在答案数据库中进行查询，并将查询结果返回给用户。
3.结果展示
app需要将查询结果以易于使用的方式展示给用户，如文字、图表等。
需要注意的是，为保证app的准确性和公正性，需要设置一定的限制：
1.答案只能显示一次
为避免用户收到答案后进行重复使用，可以设置每个答案只能显示一次。
2.不能滥用答案
为避免用户滥用答案，可以设置每天或每周只能查询一定次数，或者设置学习功能，鼓励用户通过学习提高自己的知识水平。
总之，制作自动答题手机app需要掌握OCR技术和答案查询的方法，需要收集大量有质量的数据，并进行机器学习算法的训练，最终开发出具有较高准确率的app。但需要注意，这类app存在一定的道德风险，不应鼓励用户滥用答案，应该引导用户进行正常学习。
